圖像處理技術(shù)在紡織品檢測中主要應(yīng)用在纖維檢測、紗線檢測和織物檢測三個領(lǐng)域。

計算機(jī)圖像處理主要包括以下方面：

(1)纖維檢測主要是纖維的外觀形態(tài)、直徑、棉網(wǎng)均勻度檢測，纖維異型度檢測，羊毛的細(xì)度、纖維混紡比的測定等等。

計算機(jī)圖像處理主要包括以下方面：

(2)紗線檢測主要是紗線混合狀態(tài)及紗線的外觀質(zhì)量等。

(3)織物方面主要有織物的密度、組織結(jié)構(gòu)、折皺分析、懸垂性評定、起球等級評定以及疵點檢測等。

計算機(jī)圖像處理主要包括以下方面：

計算機(jī)圖像處理主要包括以下方面：

(1)圖像預(yù)處理，其目的是對圖像去除噪聲，突出目標(biāo)。

(2)圖像分割和目標(biāo)提取，主要目的是從圖像中獲得感興趣的區(qū)域。

(3)特征提取，是要獲得對目標(biāo)的有效特征表達(dá)和描述。

(4)目標(biāo)分類，是在提取特征的基礎(chǔ)上實現(xiàn)判別和分類。

常用的圖像識別方法有：灰度匹配法、形態(tài)法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、紋理模型法四種。其中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法的缺點是，可能因為特征值選擇的不合適或者不足，造成檢驗結(jié)果的不可靠，紋理模型法的不足在于僅僅通過隨機(jī)場模型并不能最大限度地降低圖像分析的計算復(fù)雜度和提高圖像處理的速度，因而還不能實現(xiàn)織物疵點的快速自動檢測。

隨著計算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，以前靠人來完成的很多紡織品檢驗工作現(xiàn)在可以用計算機(jī)來代替。計算機(jī)圖像識別技術(shù)體現(xiàn)出快速、準(zhǔn)確、高可靠性和穩(wěn)定性等優(yōu)勢，在紡織行業(yè)的應(yīng)用會越來越廣泛，特別是在線檢測方面得到應(yīng)用和發(fā)展。