圖像處理技術(shù)在紡織品檢測(cè)中主要應(yīng)用在纖維檢測(cè)、紗線檢測(cè)和織物檢測(cè)三個(gè)領(lǐng)域。

1、纖維檢測(cè)主要是纖維的外觀形態(tài)、直徑、棉網(wǎng)均勻度檢測(cè)，纖維異型度檢測(cè)，羊毛的細(xì)度、纖維混紡比的測(cè)定等等。

2、紗線檢測(cè)主要是紗線混合狀態(tài)及紗線的外觀質(zhì)量等。

3、織物方面主要有織物的密度、組織結(jié)構(gòu)、折皺分析、懸垂性評(píng)定、起球等級(jí)評(píng)定以及疵點(diǎn)檢測(cè)等。

計(jì)算機(jī)圖像處理主要包括以下方面：

1、圖像預(yù)處理，其目的是對(duì)圖像去除噪聲，突出目標(biāo)。

2、圖像分割和目標(biāo)提取，主要目的是從圖像中獲得感興趣的區(qū)域。

3、特征提取，是要獲得對(duì)目標(biāo)的有效特征表達(dá)和描述。

4、目標(biāo)分類，是在提取特征的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)判別和分類

常用的圖像識(shí)別方法有：灰度匹配法、形態(tài)法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、紋理模型法四種。其中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法的缺點(diǎn)是，可能因?yàn)樘卣髦颠x擇的不合適或者不足，造成檢驗(yàn)結(jié)果的不可靠，紋理模型法的不足在于僅僅通過(guò)隨機(jī)場(chǎng)模型并不能最大限度地降低圖像分析的計(jì)算復(fù)雜度和提高圖像處理的速度，因而還不能實(shí)現(xiàn)織物疵點(diǎn)的快速自動(dòng)檢測(cè)。

隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，以前靠人來(lái)完成的很多紡織品檢驗(yàn)工作現(xiàn)在可以用計(jì)算機(jī)來(lái)代替。計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)體現(xiàn)出快速、準(zhǔn)確、高可靠性和穩(wěn)定性等優(yōu)勢(shì)，在紡織行業(yè)的應(yīng)用會(huì)越來(lái)越廣泛，特別是在線檢測(cè)方面得到應(yīng)用和發(fā)展。